Na IFA 2024 se konal v Berlíně, Německu, Jack Huynh, senior viceprezident a generální ředitel společnosti AMD Computing and Graphics Business Group, oznámil, že společnost sjednotí CDNA CDNA zaměřenou na spotřebitele do architektury UDNA, která bude ležetZáklad pro společnost, aby efektivněji reagoval na hluboce zakořeněný ekosystém CUDA NVIDIA.
Když v roce 2019 opustila AMD svou mikroarchitekturu GCN, společnost se rozhodla rozdělit svou novou grafickou mikroarchitekturu do dvou různých návrhů, s rdna navrženou tak, aby podporovala herní grafické produkty pro spotřebitelský trh a cDNA architektura speciálně navržená tak, aby splňovala výpočetní centrální umělou inteligenci (AI (AI (AI) a HPC (vysoce výkonný výpočet) pracovní zátěž v datových centrech.Po sjednocení do architektury UDNA budou vývojáři moci používat snadněji než nyní.
AMD uvedla, že dříve udělali nějaké chyby v RDNA a museli resetovat optimalizační matici pokaždé, když změnili paměťovou hierarchii nebo subsystém.Při pohledu do budoucnosti společnost nejen zvažuje RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7, ale také UDNA 6 a UDNA 7. Proto bude do jisté míry vynucena otázka plné dopředu a zaostalé kompatibility, ale je třeba, ale potřebuje, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale potřebuje, ale je třeba, ale potřebuje, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třeba, ale je třebabýt naplánován předem.
Špičkové čipy mohou vytvořit trh, ale softwarová podpora určí vítěze a poražené.NVIDIA naučila, jak používat svou bezkonkurenční proprietární CUDA k vybudování nezničitelného „příkopového“ ekosystému.
Před 18 lety začala Nvidia z CUDA a položila nadaci a jednou z jeho nejzákladnějších výhod může být „U“ (sjednocené) v CUDA (výpočetní architekturu jednotného zařízení).NVIDIA má pouze jednu platformu CUDA vhodnou pro všechny účely, která využívá stejnou základní mikroarchitekturu k implementaci AI, HPC a her.Platforma má v současné době 4 miliony vývojářů.
AMD se bude i nadále spolehnout na softwarový zásobník Open-Source ROCM, aby čelil NVIDIA, ale to bude vyžadovat společné úsilí uživatelů a komunity s otevřeným zdrojovým kódem, které ponese určitou zátěž optimalizace zásobníku.AMD přijme opatření ke zjednodušení práce a urychlení vývoje tohoto ekosystému.
Jaké změny podstoupí UDNA ve srovnání se současným rozdělením rDNA a cDNA?AMD neposkytla podrobný úvod, což naznačuje, že stále existuje mnoho základních prací.Zjevným potenciálním bodem bolesti, který je třeba řešit, je však nedostatek oddaných jednotek zrychlení AI v RDNA.Vzhledem k tomu, že práce AI v současné době dominuje v datových centrech a GPU klientů, se zdá, že přidání podpory Tensoru pro GPU klienta je klíčovým požadavkem.
Sjednocená architektura UDNA je dalším logickým krokem v soutěži s Nvidia Cuda, ale AMD má ještě dlouhou cestu, včetně jasné časové ose pro zahájení architektury UDNA.
