Pro návštěvníky na Electronica 2024

Zarezervujte si svůj čas hned!

Stačí několik kliknutí, abyste si rezervovali své místo a získali lístek na stánek

Hall C5 Booth 220

Předběžná registrace

Pro návštěvníky na Electronica 2024
Všichni se zaregistrujete! Děkujeme vám za schůzku!
Jakmile ověříme vaši rezervaci, zašleme vám vstupenky stánku e -mailem.
domů > Zprávy > Amazon zvyšuje úsilí o vytvoření přizpůsobených čipů AI a snižuje závislost na Nvidia
RFQs/Objednávka (0)
Čeština
Čeština

Amazon zvyšuje úsilí o vytvoření přizpůsobených čipů AI a snižuje závislost na Nvidia


Amazon se připravuje na zahájení svého nejnovějšího čipu umělé inteligence (AI), protože velký technický konglomerát se snaží získat návratnost ze svých miliard dolarů v polovodičových investicích a snížit jeho závislost na vedoucím trhu NVIDIA.

Vedoucí pracovníci divize Cloud Computing Amazon investují značně do přizpůsobených čipů a doufají, že zlepší účinnost svých desítek datových center a nakonec sníží náklady pro sebe a zákazníky Amazon AWS.

Tuto práci vede společnost Annapurna Labs, startup čipu se sídlem v Austinu, který Amazon získal za 350 milionů dolarů začátkem roku 2015. Očekává se, že nejnovější úspěchy Annapurny budou představeny v prosinci, kdy Amazon oznámí rozšířenou dostupnost „Trainium 2“, které, které, které, které bude představenje součástí řady AI Chip určené k trénování největších modelů.

Trainium 2 již prochází testováním Anthropic (Openaiho konkurence, který obdržel 4 miliardy dolarů na podporu od Amazonu), stejně jako VNET, Deutsche Telekom, Ricoh Japan a Stoku.

Amazon AWS a Annapurna se snaží konkurovat NVIDIA, která se stala jednou z nejcennějších společností na světě díky své dominantní postavení na trhu AI Chip.

Doufáme, že bude nejlepším místem pro provozování čipů Nvidia, “řekl Dave Brown, viceprezident pro výpočetní a síťové služby v Amazonu Aws.Jiné profesionální AI čip „inferentia“ snížil provozní náklady o 40% a lze je použít pro responzivní generativní modely AI.

Amazon nyní očekává v roce 2024 kapitálové výdaje ve výši přibližně 75 miliard dolarů, přičemž většina směřuje k technologické infrastruktuře.Během nejnovějšího konferenčního hovoru společnosti generální ředitel Andy Jassy uvedl, že očekává, že společnost v roce 2025 bude mít více výdajů.

Jedná se o nárůst oproti celoročním výdajům o 48,4 miliardy amerických dolarů v roce 2023. Největší poskytovatelé cloudu, včetně společnosti Microsoft a Google, investují značně do umělé inteligence a tento trend vykazuje malé známky oslabení.

Amazon, Microsoft a Meta jsou všichni hlavní zákazníci NVIDIA, ale také navrhují své vlastní čipy datového centra, aby položili základ pro růstovou vlnu AI, kterou očekávají.

Daniel Newman z Futurum Group řekl: „Každý velký poskytovatel cloudu se vroucně přesouvá směrem k vertikálitě a pokud je to možné, směřuje k homogennímu a integrovanému zásobníku„ Chip Technology “

Newman poukázal na to, že „od OpenAI po Apple se všichni snaží stavět své vlastní čipy“, protože hledají „nižší výrobní náklady, vyšší ziskové marže, vyšší dostupnost a větší kontrola“.

Poté, co začala stavět zabezpečovací čip pro AWS, Annapurna vyvinula několik generací Graviton, centrální zpracovatelské jednotky založené na ARM (CPU), která poskytuje alternativu nízkoenergetního alternativy k tradičním mainframům serveru poskytované společností Intel nebo AMD.

Analytik TechInsights G Dan Hutcheson řekl: „Jednou z hlavních výhod AWS je, že jejich čipy mohou využívat menší výkon a jejich datová centra mohou být efektivnější,“ čímž se snižují náklady.Řekl, že pokud je jednotka grafického zpracování NVIDIA (GPU) výkonným nástrojem pro všeobecné účely (pro automobily, jako jsou stanice vozy), pak Amazon může optimalizovat své čipy pro konkrétní úkoly a služby (jako jsou kompaktní nebo hatchback auta).

Dosud však AWS a Annapurna stěží oslabily dominantní postavení NVIDIA v infrastruktuře AI.

Tržby z prodeje AI Data Center NVIDIA dosáhly ve druhém čtvrtletí fiskálního roku 2024.Uvádí se, že pouze její část může být připsána zákazníkům, kteří provozují pracovní zatížení AI na infrastruktuře Annapurna.

Pokud jde o surový výkon AWS Chips a Nvidia Chips, Amazon se vyhýbá přímému srovnání a neposkytuje své čipy do nezávislých výkonnostních měřítka.

Moor Insights & Strategy CHIP Consultant Patrick Moorhead věří, že Amazonův nárok na čtyřnásobné zlepšení výkonu mezi Trainium 1 a Trainium 2 je přesný, protože společnost přezkoumává roky.Údaje o výkonu však nemusí být tak důležité jako jednoduše poskytnout zákazníkům více možností.

Lidé oceňují všechny inovace přinesené společností Nvidia, ale nikdo nechce vidět, jak NVIDIA zabírá 90% podílu na trhu, „dodal.“Tato situace nebude trvat příliš dlouho

Zvolte jazyk

Kliknutím na prostor pro ukončení